On the Ergodic Capacity of Amplify-and-Forward Relay Channels with Interference in Nakagami-m Fading
Notice bibliographique
Résumé
Integrating relaying techniques into cellular communications sheds new light on higher capacity and broader coverage. However, applying relaying techniques in practice has to take into account important issues such as co-channel interference (CCI). In this work, a generalized framework for the ergodic capacity analysis of dual-hop fixed-gain amplify and forward (AF) relaying systems in the presence of interference is presented. New expressions for the ergodic capacity are derived considering transmissions over independent but not necessarily identically distributed Nakagami-m fading channels in the presence of a finite number of co-channel interferers. Our results establish that the ergodic capacity is dominated by the source-relay interference power and that it improves slowly with the average signal-to-noise ratio (SNR) increasing. It slightly deteriorates, however, with a larger Nakagami-m fading parameter for interference channels. Furthermore, our results offer an analytical insight into the key impact of relay placement on performance. Our new ergodic capacity expressions could therefore provide a very practical/low-cost performance optimization tool for relayed-communication system designers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».