Association between perceived social stigma against mental disorders and use of health services for psychological distress symptoms in the older adult population: validity of the STIG scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To document the reliability, construct and nomological validity of the perceived Social Stigmatisation (STIG) scale in the older adult population. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Primary medical health services clinics. PARTICIPANTS: Probabilistic sample of older adults aged 65 years and over waiting for medical services in the general medical sector (n = 1765). MEASUREMENTS: Perceived social stigma against people with a mental health problem was measured using the STIG scale composed of seven indicators. RESULTS: A second-order measurement model of perceived social stigma fitted adequately the observed data. The reliability of the STIG scale was 0.83. According to our results, 39.6% of older adults had a significant level of perceived social stigma against people with a mental health problem. RESULTS showed that the perception of social stigma against mental health problems was not significantly associated with a respondent gender and age. RESULTS also showed that the perception of social stigma against the mental health problems was directly associated with the respondents' need for improved mental health (b = -0.10) and indirectly associated with their use of primary medical health services for psychological distress symptoms (b = -0.07). CONCLUSION: RESULTS lead us to conclude that social stigma against mental disorders perceived by older adults may limit help-seeking behaviours and warrants greater public health and public policy attention. Also, results lead us to conclude that physicians should pay greater attention to their patients' attitudes against mental disorders in order to identify possible hidden mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».