Cytokine Conditioning Enhances Systemic Delivery and Therapy of an Oncolytic Virus
Notice bibliographique
Résumé
Optimum clinical protocols require systemic delivery of oncolytic viruses in the presence of an intact immune system. We show that preconditioning with immune modulators, or loading virus onto carrier cells ex vivo, enhances virus-mediated antitumor activity. Our early trials of systemic reovirus delivery showed that after infusion reovirus could be recovered from blood cells--but not from plasma--suggesting that rapid association with blood cells may protect virus from neutralizing antibody. We therefore postulated that stimulation of potential carrier cells directly in vivo before intravenous viral delivery would enhance delivery of cell-associated virus to tumor. We show that mobilization of the CD11b(+) cell compartment by granulocyte macrophage-colony stimulating factor immediately before intravenous reovirus, eliminated detectable tumor in mice with small B16 melanomas, and achieved highly significant therapy in mice bearing well-established tumors. Unexpectedly, cytokine conditioning therapy was most effective in the presence of preexisting neutralizing antibody. Consistent with this, reovirus bound by neutralizing antibody effectively accessed monocytes/macrophages and was handed off to tumor cells. Thus, preconditioning with cytokine stimulated recipient cells in vivo for enhanced viral delivery to tumors. Moreover, preexisting neutralizing antibody to an oncolytic virus may, therefore, even be exploited for systemic delivery to tumors in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».