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Enregistrement W1999519547 · doi:10.1086/529068

Evidence for Merger Remnants in Early‐Type Host Galaxies of Low‐Redshift QSOs1

2008· article· en· W1999519547 sur OpenAlexaff
Nicola Bennert, Gabriela Canalizo, B. Jungwiert, Alan Stockton, F. Schweizer, Chien Y. Peng, Mark Lacy

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyRedshiftLuminosityHost (biology)AstronomyGalaxy formation and evolutionEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from a pilot HST ACS deep imaging study in broadband V of five low-redshift QSO host galaxies classified in the literature as ellipticals. The aim of our study is to determine whether these early-type hosts formed at high redshift and have since evolved passively, or whether they have undergone relatively recent mergers that may be related to the triggering of the nuclear activity. We perform two-dimensional modeling of the light distributions to analyze the host galaxies' morphology. We find that, while each host galaxy is reasonably well fitted by a de Vaucouleurs profile, the majority of them (4/5) reveal significant fine structure such as shells and tidal tails. These structures contribute between ~5% and 10% to the total V -band luminosity of each host galaxy within a region of r ∼ 3 r eff and are indicative of merger events that occurred between a few hundred Myr and a Gyr ago. These timescales are comparable to starburst ages in the QSO hosts previously inferred from Keck spectroscopy. Our results thus support a consistent scenario in which most of the QSO host galaxies suffered mergers with accompanying starbursts that likely also triggered the QSO activity in some way, but we are also left with considerable uncertainty on physical mechanisms that might have delayed this triggering for several hundred Myr after the merger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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