Is pulmonary gas exchange during exercise in hypoxia impaired with the increase of cardiac output?
Notice bibliographique
Résumé
During exercise in humans, the alveolar-arterial O(2) tension difference ((A-a)DO(2)) increases with exercise intensity and is an important factor determining the absolute level of oxygen binding to hemoglobin and therefore the level of systemic oxygen transport. During exercise in hypoxia, the (A-a)DO(2) is accentuated. Using the multiple inert gas elimination technique it has been shown that during exercise in acute hypoxia the contribution of ventilation-perfusion inequality to (A-a)DO(2) is rather small and in the absence of pulmonary edema intrapulmonary shunts can be ruled out. This implies that the main mechanism limiting pulmonary gas exchange is diffusion limitation. It is presumed that an elevation of cardiac output during exercise in acute hypoxia should increase the (A-a)DO(2). However, no studies have examined how variations in cardiac output independently affect pulmonary diffusion with increases in exercise intensity. We have consistently observed that during steady-state, submaximal (100-120 W) exercise on the cycle ergometer in hypoxia the lung can accommodate an increase in cardiac output of approximately 2 L x min(-1) without any significant effect on pulmonary gas exchange. This result contrasts with the predicted effect of cardiac output on (A-a)DO(2) using the model of Piiper and Scheid, and thus indicates that an elevation of cardiac output is not necessarily accompanied by a reduction of mean transit time and (or) diffusion limitation during submaximal exercise in acute hypoxia. It remains to be determined what is the influence of changes in cardiac output per se on pulmonary gas exchange during high-intensity exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».