The end of AIDS: Possibility or pipe dream? A tale of transitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globally, in the last 20 years health has improved. In this generally optimistic setting HIV and AIDS accounts for the fastest growing burden of disease. The data show the bulk of this is experienced in Southern Africa. In this region, HIV and AIDS (and tuberculosis [TB]) peaks among young adults. Women carry the greater proportion of infections and provided most of the care. South Africa has the dubious distinction of having the largest number of people living with HIV in the world, 6.4 million. HIV began spreading from about 1990 and today the prevalence among antenatal clinic attendees is 29.5%. A similar situation exists in other nations of the region. It is an expensive disease, requiring more resources than are available, and it is slipping off the global agenda, both in terms of attention and international funding. Those halcyon days of the decade from 2000 to 2010 are over. This paper explores the concept of three transition points: economic, epidemiological and programmatic. The first two have been developed and written about by others. We add a third transition point, namely programmatic, argue this is an important concept, and show how it can become a powerful tool in the response to the epidemic. The economic transition point assesses HIV incidence and mortality of people infected with HIV. Until the number of newly infected people falls below the number of deaths of people living with HIV, the demand for treatment and costs will increase. This is a concern for the health sector, finance ministry and all working in the field of HIV. Once an economic transition occurs the treatment future is predictable and the number of people living with HIV and AIDS decreases. This paper plots two more lines. These are the number of new people from the HIV infected pool initiated on treatment and the number of people from the HIV infected pool requiring treatment. This introduces new transition points on the graph. The first when the number of people initiated on treatment exceeds the number of people needing treatment. The second when the number initiated on treatment exceeds the new infections. That is the theory. When we applied South African data from the ASSA2008 model, we were able to plot transition points marking progress in the national response. We argue these concepts can and should be applied to any country or HIV epidemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle