U‐Pb Detrital Zircon Analysis – Results of an Inter‐laboratory Comparison
Notice bibliographique
Résumé
Inter‐laboratory comparison of laser ablationICP‐MSandSIMSU‐Pb dating of synthetic detrital zircon samples provides an insight into the state‐of‐the art of sedimentary provenance studies. Here, we report results obtained from ten laboratories that routinely perform this type of work. The achieved level of bias was mostly within ± 2% relative to theID‐TIMSU‐Pb ages of zircons in the detrital sample, and the variation is likely to be attributed to variable Pb/U elemental fractionation due to zircon matrix differences between the samples and the reference materials used for standardisation. It has been determined that ~ 5% age difference between adjacent age peaks is currently at the limit of what can be routinely resolved by thein situdating of detrital zircon samples. Precision of individual zircon age determination mostly reflects the data reduction and procedures of measurement uncertainty propagation, and it is largely independent of the instrumentation, analytical technique and reference samples used for standardisation. All laboratories showed a bias towards selection of larger zircon grains for analysis. The experiment confirms the previously published estimates of the minimum number of grains that have to be analysed in order to detect minor zircon age populations in detrital samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».