Titania–hydroxyapatite nanocomposite coatings support human mesenchymal stem cells osteogenic differentiation
Notice bibliographique
Résumé
In addition to mechanical and chemical stability, the third design goal of the ideal bone-implant coating is the ability to support osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells (MSCs). Plasma-sprayed TiO(2)-based bone-implant coatings exhibit excellent long-term mechanical properties, but their applications in bone implants are limited by their bioinertness. We have successfully produced a TiO(2) nanostructured (grain size <50 nm) based coating charged with 10% wt hydroxyapatite (TiO(2)-HA) sprayed by high-velocity oxy-fuel. On Ti64 substrates, the novel TiO(2)-HA coating bond 153× stronger and has a cohesive strength 4× higher than HA coatings. The HA micro- and nano-sized particles covering the TiO(2)-HA coating surface are chemically bound to the TiO(2) coating matrix, producing chemically stable coatings under high mechanical solicitations. In this study, we elucidated the TiO(2)-HA nanocomposite coating surface chemistry, and in vitro osteoinductive potential by culturing human MSCs (hMSCs) in basal and in osteogenic medium (hMSC-ob). We assessed the following hMSCs and hMSC-ob parameters over a 3-week period: (i) proliferation; (ii) cytoskeleton organization and cell-substrate adhesion; (iii) coating-cellular interaction morphology and growth; and (iv) cellular mineralization. The TiO(2) -HA nanocomposite coatings demonstrated 3× higher hydrophilicity than HA coatings, a TiO(2)-nanostructured surface in addition to the chemically bound HA micron- and nano-sized rod to the surface. hMSCs and hMSC-ob demonstrated increased proliferation and osteoblastic differentiation on the nanostructured TiO(2)-HA coatings, suggesting the TiO(2)-HA coatings nanostructure surface properties induce osteogenic differentiation of hMSC and support hMSC-ob osteogenic potential better than our current golden standard HA coating.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».