Sub-cellular partitioning of essential and non-essential metals in a freshwater mollusc,<i>Pyganodon grandis</i>, collected in the field along a polymetallic environmental gradient
Notice bibliographique
Résumé
The cellular alterations normally induced by metals at high concentrations can be prevented by detoxification processes [1] such as sequestration into cellular compartments (calcium concretions, lysosoiues, etc.) or their binding to specific cellular ligands like metallothionein [2]. The aim of this project was to study and compare the subcellular partitioning of three metals (Cd. Cu, Zn) in gills of a freshwater molluse, Pyganodon grandis, collected along a polymetallic environmental gradient (nine lakes in the Rouyn-Noranda area, Abitibi, QC, Canada). Differential centrifugation was used to partition metals among different subcellular fractions. In the gills, along the environmental metal gradient, total tissue metal concentrations were positively correlated with concentrations in the granule traction; gill tissues contained high amounts of calcium concretions, which acted as preferential sites for sequestration of the three metals. An increase in Cd concentration was observed in the heat stable proteins fraction (including metallothionein), but not in the heat-denatured proteins fraction, suggesting that Cd-induced cell injury could be prevented by the involvement of maltiple cellular compartments in a protective role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».