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Enregistrement W1999540752 · doi:10.3390/educsci2040255

Harmonizing Two of History Teaching’s Main Social Functions: Franco-Québécois History Teachers and Their Predispositions to Catering to Narrative Diversity

2012· article· en· W1999540752 sur OpenAlexaffabout
Paul Zanazanian, Sabrina Moisan

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeVisionSociologyDiversity (politics)CitizenshipHistorical thinkingPedagogyOral historyPublic relationsPolitical scienceLiteratureAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the Quebec ministry of education’s (MELS) strategy for diversifying the national historical narrative that is transmitted in the province’s History and Citizenship Education program as well as the manner in which Francophone national history teachers put this strategy into practice. In bringing research on their social representations and historical consciousness together, this paper looks at some of the main challenges that these teachers face when specifically harmonizing two of history teaching’s central social functions for catering to narrative diversity. When seeking to adequately balance the transmission of a national identity reference framework with the development of autonomous critical thinking skills, it becomes clear that these teachers’ general quest for positivist-type, true and objective visions of the past as well as their overall attachment to the main markers of their group’s collective memory for knowing and acting Québécois impede them from fully embracing the diversification of the province’s historical narrative. The article ends by raising some important questions regarding the relevance of assisting teachers to authentically develop their own voice and vision for harmonizing the two aforementioned functions of history teaching and for being answerable to the decisions they make when articulating and acting upon such beliefs in class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,017
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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