MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1999541109 · doi:10.1080/10401334.2012.664528

Trainees’ Perceptions of Practitioner Competence During Patient Transfer

2012· article· en· W1999541109 sur OpenAlexaff
Lawrence Grierson, Adam Dubrowski, Steph So, Nicole Kistner, Heather Carnahan

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PerceptionPsychologyMedical educationNursingMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Technical and communicative skills are both important features for one's perception of practitioner competence. PURPOSE: This research examines how trainees' perceptions of practitioner competence change as they view health care practitioners who vary in their technical and communicative skill proficiencies. METHODS: Occupational therapy students watched standardized encounters of a practitioner performing a patient transfer in combinations of low and high technical and communicative proficiency and then reported their perceptions of practitioner competence. RESULTS: The reports indicate that technical and communicative skills have independently identifiable impacts on the perceptions of practitioner competency, but technical proficiency has a special impact on the students' perceptions of practitioner communicative competence. CONCLUSIONS: The results are discussed with respect to the way in which students may evaluate their own competence on the basis of either technical or communicative skill. The issue of how this may lead trainees to dedicate their independent learning efforts to an incomplete set of features needed for the development of practitioner competency is raised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTeaching and Learning in MedicineMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207