Shear Wave Induced Resonance Elastography of Venous Thrombi: A Proof-of-Concept
Notice bibliographique
Résumé
Shear wave induced resonance elastography (SWIRE) is proposed for deep venous thrombosis (DVT) elasticity assessment. This new imaging technique takes advantage of properly polarized shear waves to induce resonance of a confined mechanical heterogeneity. Realistic phantoms (n = 9) of DVT total and partial clot occlusions with elasticities from 406 to 3561 Pa were built for in vitro experiments. An ex vivo study was also performed to evaluate the elasticity of two fresh porcine venous thrombi in a pig model. Transient shear waves at 45-205 Hz were generated by the vibration of a rigid plate (plane wavefront) or by a needle to simulate a radiation pressure on a line segment (cylindrical wavefront). Induced propagation of shear waves was imaged with an ultrafast ultrasound scanner and a finite element method was developed to simulate tested experimental conditions. An inverse problem was then formulated considering the first resonance frequency of the DVT inclusion. Elasticity agreements between SWIRE and a reference spectroscopy instrument (RheoSpectris) were found in vitro for total clots either in plane (r(2) = 0.989) or cylindrical (r(2) = 0.986) wavefront configurations. For total and partial clots, elasticity estimation errors were 9.0 ±4.6% and 9.3 ±11.3%, respectively. Ex vivo, the blood clot elasticity was 498 ±58 Pa within the inferior vena cava and 436 ±45 Pa in the right common iliac vein (p = 0.22). To conclude, the SWIRE technique seems feasible to quantitatively assess blood clot elasticity in the context of DVT ultrasound imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».