Dynamic analysis of electro- and magneto-rheological fluid dampers using duct flow models
Notice bibliographique
Résumé
Magneto-rheological (MR) and electro-rheological (ER) fluid dampers provide a semi-active control mechanism for suppressing vibration responses of a structure. MR and ER fluids change their viscosity under the influence of magnetic and electrical fields, respectively, which facilitates automatic control when these fluids are used in damping devices. The existing models, namely the phenomenological models for simulating the behavior of MR and ER dampers, rely on various parameters determined experimentally by the manufacturers for each damper configuration. It is of interest to develop mechanistic models of these dampers which can be applied to various configurations so that their fundamental characteristics can be studied to develop flexible design solutions for smart structures. This paper presents a formulation for dynamic analysis of electro-rheological (ER) and magneto-rheological (MR) fluid dampers in flow and mix mode configurations under harmonic and random excitations. The procedure employs the vorticity transport equation and the regularization function to deal with the unsteady flow and nonlinear behavior of ER/MR fluid in general motion. The finite difference method has been used to solve the governing differential equations. Using the developed approach, the damping force of ER/MR dampers can be calculated under any type of excitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».