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Enregistrement W1999554283 · doi:10.1103/physrevb.80.045430

High-resolution investigation of metal nanoparticle growth on an insulating surface

2009· article· en· W1999554283 sur OpenAlexaff
Jeffrey M. Mativetsky, Shawn Fostner, Sarah A. Burke, Peter Grütter

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalladiumMaterials scienceTantalumNanoparticleMonolayerEpitaxyTransmission electron microscopySubstrate (aquarium)MetalHalideNanotechnologyChemical physicsChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Layer (electronics)Inorganic chemistryMetallurgyChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The three-dimensional nanoparticle morphology and the nanoparticle-substrate relationship during the submonolayer growth of three metals (gold, tantalum, and palladium) on the alkali halide KBr (001) surface is investigated by combining in situ high-resolution noncontact atomic force microscopy and ex situ transmission electron microscopy approaches. Highly varied growth behavior between the metals is revealed. Gold produces nearly spherical multiply twinned nanoparticles at room temperature and an increasing number of epitaxial particles at elevated temperatures. In contrast, the tantalum grows as relatively flat fractal particles, despite the square symmetry of the substrate lattice, a condition which normally precludes fractal growth. The tantalum also exhibits a strong affinity for KBr surface steps, leading to one-dimensional chains of nanoparticles. The deposition of palladium results in the creation of protruding substrate distortions and monolayer-high rectangular KBr islands in addition to the growth of palladium nanoparticles. It is hypothesized that the unusual growth observed in the palladium-KBr system is caused by the interdiffusion of palladium under the KBr surface. The range of growth behavior in the three systems is described in terms of the surface and interface energies, yielding bounds on the metal/KBr interface energies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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