Farmers' perspectives for the development of a bioenergy industry in <scp>I</scp>reland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A survey of I rish farmers was conducted to identify farmers’ opinions on energy crop production and to characterize potential adopters of energy crop cultivation in I reland. One hundred and seventy‐two surveys were completed from 25 counties in I reland. M iscanthus (48%) and grass (30%) were the preferred crops for adoption of energy crop production. Potential adopters described themselves as having a significantly greater level of knowledge of energy crop production compared with other respondents. The results indicate that lack of interest in adopting energy crop production may be due to lack of knowledge regarding the economic benefits of adoption and the variety of energy crops available for cultivation in I reland. The establishment of long‐term contracts and government schemes were identified as important requirements for the development of bioenergy crop production in I reland. Energy crop adoption was not limited to farmers undertaking specific farm enterprises. Farmers were motivated to adopt energy crop production for both economic and environmental benefits. These results are the first to provide valuable information on the perspectives of potential adopters of bioenergy crop production in Ireland for the promotion and implementation of a national bioenergy industry. Policy requirements and outreach strategies to encourage adoption of energy crops by agricultural producers are suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle