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Enregistrement W1999556376 · doi:10.1063/1.4752252

Photochemical deterioration of the organic/metal contacts in organic optoelectronic devices

2012· article· en· W1999556376 sur OpenAlexaff
Qi Wang, Graeme Williams, Ting Y. Tsui, Hany Aziz

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceIrradiationOrganic solar cellMetalDegradation (telecommunications)OptoelectronicsPhotochemistryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChemical engineeringComposite materialPolymerEnvironmental chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the effect of exposure to light on a wide range of organic/metal contacts that are commonly used in organic optoelectronic devices and found that irradiation by light in the visible and UV range results in a gradual deterioration in their electrical properties. This photo-induced contact degradation reduces both charge injection (i.e., from the metal to the organic layer) and charge extraction (i.e., from the organic layer to the metal). X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) measurements reveal detectable changes in the interface characteristics after irradiation, indicating that the photo-degradation is chemical in nature. Changes in XPS characteristics after irradiation suggests a possible reduction in bonds associated with organic-metal complexes. Measurements of interfacial adhesion strength using the four-point flexure technique reveal a decrease in organic/metal adhesion in irradiated samples, consistent with a decrease in metal-organic bond density. The results shed the light on a new material degradation mechanism that appears to have a wide presence in organic/metal interfaces in general, and which likely plays a key role in limiting the stability of various organic optoelectronic devices such as organic light emitting devices, organic solar cells, and organic photo-detectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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