Work participation and health status in early osteoarthritis of the hip and/or knee: A comparison between the cohort hip and cohort knee and the osteoarthritis initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the work participation of Dutch people with early osteoarthritis (OA) in hips or knees and compare this with data from the American Osteoarthritis Initiative (OAI) cohort. The influence of health status and personal factors on work participation was analyzed. METHODS: In the Cohort Hip and Cohort Knee (CHECK) study, 1,002 subjects were included. Baseline questionnaire data from 970 subjects were analyzed. Rate ratios were calculated to compare work participation with the general Dutch population, after correcting (by stratifying) for age, sex, and education. Health status was measured using the Short Form 36 health survey and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Groups were compared (CHECK versus OAI, workers versus nonworkers) using t-tests. RESULTS: The mean age of the subjects was 56 years and 79% were women. Overall participation was 51%, similar to the general Dutch population and lower than in the OAI (76%). Point prevalence of sick leave because of hip/knee symptoms was 2%, and year prevalence was 12%. Of the subjects, 14% had made work adaptations. Workers reported significantly better health status (corrected for age, sex, and education) than nonworkers. CONCLUSION: Work participation of Dutch people with early OA is similar to the general population and significantly lower than American subjects. Increasing age, female sex, and lower education level were related to lower participation. Societal factors appear to have had more effect on work participation than health status in this stage of OA. The better health status of workers could not be explained solely by selection bias, but may be a result of work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».