Determinants of Long-Term Graft Outcome in Transplant Glomerulopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transplant glomerulopathy (TG) is a renal allograft disease defined by glomerular basement membrane duplication with peritubular capillary basement membrane multilayering (PTCML), and associated with anti-human leukocyte antigen antibodies and C4d. Outcome in TG is poor but variable, and prognostic factors, particularly those affecting long-term outcome, are not well known. We investigated several potentially prognostic clinical and pathologic factors in TG and evaluated estimated glomerular filtration rate (eGFR) slopes to assess graft function and early decline. METHODS: We examined all cases of TG from 2001 to 2005 with at least 4-year follow-up after biopsy, excluding those with a second confounding diagnosis. RESULTS: Among 36 cases of pure TG, mean graft age at biopsy was 8.8±6 years. C4d stain was positive in 11 (33%) cases. Clinical characteristics at biopsy were not different based on C4d. C4d was associated with greater PTCML (P=0.03), peritubular capillaritis (P=0.04), and glomerulitis (P=0.03). Death-censored graft survival was significantly associated with interstitial fibrosis (P=0.001), PTCML (P=0.001), and arteriolar hyalinosis (P=0.007), and it showed a trend with proteinuria (P=0.07) and C4d positivity (P=0.08). C4d-positive cases also showed a trend toward rapid graft loss. Analysis of eGFR slopes showed a pattern of preserved, slightly negative slope from transplant until approximately 1 year before biopsy, at which point the slope became significantly more negative (P<0.001). CONCLUSION: Interstitial fibrosis, PTCML, and arteriolar hyalinosis were significant predictors of graft survival in TG. C4d positivity was associated with a more rapid rate of function decline. eGFR slope data showed significant deterioration in graft function well before the diagnostic biopsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».