Food Advertisements in Two Popular U.S. Parenting Magazines: Results of a Five-Year Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Obesity rates among American youth have prompted an examination of food advertisements geared towards children. Research indicates children's high exposure to these advertisements and their influence on food preferences. Less is known about the presence of these advertisements in parenting magazines. This study's objective was to examine prevalence of food advertisements in popular parenting magazines and identify products by USDA food category. We analyzed 116 issues of two popular U.S. parenting magazines across five years. All food and beverage advertisements for USDA Food Category were coded. Breakfast cereals were coded for nutritional quality. The coding took place at varied libraries in New Jersey, in the United States. A total of 19,879 food and beverage products were analyzed. One-third of advertisements (32.5%) were for baked goods, snacks, and sweets -- products generally low in nutrient density. Two-thirds of the breakfast cereals were low in nutritional quality (64.6%). Beverages comprised 11% of the advertisements, fruit juices the highest proportion. Less than 3% of advertisements were for fruits and vegetables combined. No significant food product trends were evident across the five-year period. Food advertisements identified in parenting magazines were generally low in nutritional value. Additional research is necessary to determine the influence of food advertisements on parents' purchasing habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».