Characterization of the B cell response of patients with anti‐liver cytosol autoantibodies in type 2 autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Anti-liver cytosol type 1 (LC1) autoantibody is detected in 30% of sera from patients with type 2 autoimmune hepatitis (AIH), and is the only circulating autoantibody in 10% of cases. Human formiminotransferase cyclodeaminase (FTCD) has been shown to be the specific liver antigen recognized by anti-LC1 autoantibodies. The aim of this study was to identify the dominant epitope on human FTCD and to analyze antigenic-site sequences for clues on the development of AIH. Recombinant proteins and peptides covering the entire cDNA of human FTCD were tested against anti-LC1 autoantibodies. Conformational epitopes were found throughout the protein but linear epitopes were found exclusively in the C-terminal 146 amino acids. Two groups of sera with different reactivities were found: 69%of the sera recognized two specific linear epitopes at positions 428-434 (NTPEEKD) and 440-447 (LQEGLRRA) of human FTCD; others reacted only with a discontinuous epitope between the amino acids at position 395 and 528. FTCD autoantibody production is thus a polyclonal-antigen-driven B cell response. Autoantibodies against conformational or discontinuous epitopes were found in all patients and two-thirds also recognized linear epitopes on human FTCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».