Characterization of the B cell response of patients with anti‐liver cytosol autoantibodies in type 2 autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Anti-liver cytosol type 1 (LC1) autoantibody is detected in 30% of sera from patients with type 2 autoimmune hepatitis (AIH), and is the only circulating autoantibody in 10% of cases. Human formiminotransferase cyclodeaminase (FTCD) has been shown to be the specific liver antigen recognized by anti-LC1 autoantibodies. The aim of this study was to identify the dominant epitope on human FTCD and to analyze antigenic-site sequences for clues on the development of AIH. Recombinant proteins and peptides covering the entire cDNA of human FTCD were tested against anti-LC1 autoantibodies. Conformational epitopes were found throughout the protein but linear epitopes were found exclusively in the C-terminal 146 amino acids. Two groups of sera with different reactivities were found: 69%of the sera recognized two specific linear epitopes at positions 428-434 (NTPEEKD) and 440-447 (LQEGLRRA) of human FTCD; others reacted only with a discontinuous epitope between the amino acids at position 395 and 528. FTCD autoantibody production is thus a polyclonal-antigen-driven B cell response. Autoantibodies against conformational or discontinuous epitopes were found in all patients and two-thirds also recognized linear epitopes on human FTCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».