Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heparin-induced thrombocytopenia, or HIT, can present in many ways, ranging from common-isolated thrombocytopenia, venous thromboembolism, acute limb ischemia-to less common but specific presentations-necrotizing skin lesions at heparin injection sites, post-bolus acute systemic reactions, and adrenal hemorrhagic necrosis (secondary to adrenal vein thrombosis). Many patients with HIT have mild or moderate thrombocytopenia: the median platelet count nadir is 60 x 10(9)/L, and ranges from 15 to 150 x 10(9)/L in 90% of patients, most of whom evince a 50% or greater fall in the platelet count. HIT that begins after stopping heparin ("delayed-onset HIT") is increasingly recognized. Factors influencing risk of HIT include type of heparin (unfractionated heparin > low-molecular-weight heparin), type of patient (surgical > medical), and gender (female > male). Since timely diagnosis and treatment of HIT may reduce the risk of adverse outcomes, this review focuses on those clinical circumstances that should prompt the clinician to "think of HIT." Coumarin anticoagulants such as warfarin are ineffective in acute HIT and can even be deleterious by predisposing to micro-thrombosis via protein C depletion (venous limb gangrene and skin necrosis syndromes). Thus, it is important to avoid or postpone coumarin while managing HIT hypercoagulability, focusing on agents that inhibit thrombin directly (lepirudin, argatroban) or that inhibit its generation (danaparoid, fondaparinux). Post-marketing experience suggests that standard dosing of lepirudin is too high; current recommendations are to avoid the initial lepirudin bolus and to begin with lower infusion rates, even in patients without overt renal dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle