Protein–calorie malnutrition as a prognostic indicator of mortality among patients hospitalized with cirrhosis and portal hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a nationwide analysis of the prevalence of protein-calorie malnutrition (PCM) in patients with cirrhosis and portal hypertension (PHTN) and to determine its mortality and economic impact. METHODS: We used the Nationwide Inpatient Sample (NIS) to identify admissions throughout the US with cirrhosis and PHTN between 1998 and 2005 using the International Classification of Diseases, 9th Revision diagnostic codes. Prevalence of PCM in this group of patients with cirrhosis was compared with that of general medical inpatients. The impact of PCM on in-hospital mortality was quantified using multiple logistic regression analysis. RESULTS: There were 114 703 admissions with cirrhosis and PHTN in the NIS between 1998 and 2005. The prevalence of PCM was substantially higher among patients with cirrhosis and PHTN compared with general medical inpatients (6.1 vs. 1.9%, P<0.0001), with an adjusted odds ratio of 1.55 (95% CI: 1.4-1.7). There was greater prevalence of ascites (64.6 vs. 47.8%, P<0.0001) and hepatorenal syndrome (5.1 vs. 2.8%, P<0.0001) among those with PCM and cirrhosis. In-hospital mortality was two-fold higher among patients with cirrhosis and PCM (14.1 vs. 7.5%, P<0.0001), with an adjusted mortality of 1.76 (95% CI: 1.59-1.94). PCM was associated with greater length of stay (8.7 vs. 5.7 days, P<0.0001) and hospital charges (US$36 818 vs. US$22 673; P<0.0001) among patients with cirrhosis. CONCLUSIONS: PCM is more common among patients with cirrhosis and PHTN than the general medical population, and is associated with higher in-hospital mortality and resource utilization. PCM may be an indicator of greater disease severity and should be routinely assessed on admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».