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Enregistrement W1999589226 · doi:10.1371/journal.pone.0063802

A Role for the Nucleosome Assembly Proteins TAF-Iβ and NAP1 in the Activation of BZLF1 Expression and Epstein-Barr Virus Reactivation

2013· article· en· W1999589226 sur OpenAlexafffund
Sheila Mansouri, Shan Wang, Lori Frappier

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésBZLF1Lytic cycleBiologyChromatin immunoprecipitationMolecular biologyEpstein–Barr virusCell biologyVirologyGene expressionVirusPromoterGeneGeneticsHerpesviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reactivation of Epstein-Barr virus (EBV) from latent to lytic infection begins with the expression of the viral BZLF1 gene, leading to a subsequent cascade of viral gene expression and amplification of the EBV genome. Using RNA interference, we show that nucleosome assembly proteins NAP1 and TAF-I positively contribute to EBV reactivation in epithelial cells through the induction of BZLF1 expression. In addition, overexpression of NAP1 or the β isoform of TAF-I (TAF-Iβ) in AGS cells latently infected with EBV was sufficient to induce BZLF1 expression. Chromatin immunoprecipitation experiments performed in AGS-EBV cells showed that TAF-I associated with the BZLF1 promoter upon lytic induction and affected local histone modifications by increasing H3K4 dimethylation and H4K8 acetylation. MLL1, the host protein known to dimethylate H3K4, was found to associate with the BZLF1 promoter upon lytic induction in a TAF-I-dependent manner, and MLL1 depletion decreased BZLF1 expression, confirming its contribution to lytic reactivation. The results indicate that TAF-Iβ promotes BZLF1 expression and subsequent lytic infection by affecting chromatin at the BZLF1 promoter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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