Examination of Potential Overlap in Autism and Language Loci on Chromosomes 2, 7, and 13 in Two Independent Samples Ascertained for Specific Language Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Specific language impairment is a neurodevelopmental disorder characterized by impairments essentially restricted to the domain of language and language learning skills. This contrasts with autism, which is a pervasive developmental disorder defined by multiple impairments in language, social reciprocity, narrow interests and/or repetitive behaviors. Genetic linkage studies and family data suggest that the two disorders may have genetic components in common. Two samples, from Canada and the US, selected for specific language impairment were genotyped at loci where such common genes are likely to reside. Significant evidence for linkage was previously observed at chromosome 13q21 in our Canadian sample (HLOD 3.56) and was confirmed in our US sample (HLOD 2.61). Using the posterior probability of linkage (PPL) to combine evidence for linkage across the two samples yielded a PPL over 92%. Two additional loci on chromosome 2 and 7 showed weak evidence for linkage. However, a marker in the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (7q31) showed evidence for association to SLI, confirming results from another group (O'Brien et al. 2003). Our results indicate that using samples selected for components of the autism phenotype may be a useful adjunct to autism genetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».