The roles of nitrogen dissimilation and assimilation in biological nitrogen removal treating low, mid, and high strength wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen dissimilation (nitrification and denitrification) and assimilation (uptake by cell growth) under different operational conditions (chemical oxygen demand (COD) and dissolved oxygen (DO)) were evaluated in a sequencing batch reactor (SBR) system. Nitrogen dissimilation played an important role for nitrogen removal at low to mid CODs, while nitrogen assimilation became more significant with biomass concentration steadily increasing at high COD. Specific denitrification rate increased at low to mid COD (C:N < 15), but decreased at high COD (C:N > 20). Both COD and C:N ratio should be kept in proper ranges to obtain sufficient biomass concentration for nitrogen assimilation in treatment systems. With alkalinity being consumed in nitrification and produced in denitrification, effluent alkalinity indicated the corresponding nitrogen concentrations under different COD loadings. ΔAlk between influent and effluent was also well correlated with assimilation and dissimilation. The discrepancy between ΔAlkTheory and ΔAlkExperi was less than 15 mg/L when dissimilation played a predominant role in nitrogen removal, while the discrepancy increased to 30 mg/L when assimilation became dominant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».