HIV, hepatitis B, and hepatitis C prevalence and associated risk behaviors among female sex workers in three Afghan cities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess prevalence of HIV, syphilis, and hepatitis B (HBV) and C virus (HCV) and associated risk behaviors among female sex workers (FSWs) in three Afghan cities. DESIGN: Cross-sectional prevalence assessment. METHODS: Consented FSWs from Jalalabad, Kabul, and Mazar-i-Sharif completed an interviewer-administered questionnaire, pretest and posttest counseling, and rapid and confirmatory testing for HIV, HCV, HBV, and syphilis. Logistic regression was used to detect correlates associated with HBV infection. RESULTS: Of 520 participants, median age and age of initiating sex work were 29 and 23 years, respectively, and the median number of monthly clients was 12. Few FSWs reported ever having used illicit drugs (6.9%) or alcohol (4.7%). Demographic and risk behaviors varied significantly by enrollment site, with Kabul FSWs more likely to report sexually transmitted infection symptoms, longer sex work duration, and sex work in other cities. Prevalence of HIV was 0.19%, HCV was 1.92%, and HBV was 6.54%, with no cases of syphilis detected. HBV was independently associated with at least 12 clients monthly [adjusted odds ratio (AOR) = 3.15, 95% confidence interval (CI) 1.38-7.17], ever using alcohol (AOR = 2.61, 95%CI 1.45-4.69), anal sex (AOR = 2.42, 95%CI 1.15-5.08), and having children (AOR = 2.12, 95%CI 1.72-2.63) in site-controlled multivariable analysis. CONCLUSION: Although prevalence of HIV, HCV, and syphilis is currently low in these three Afghan cities, risky sexual practices were common and associated with HBV. Programming inclusive of voluntary testing for HIV, viral hepatitis, and sexually transmitted infections, hepatitis vaccination, substance abuse prevention, and condom promotion for both FSWs and clients should be pursued in Afghanistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».