On the analytical representation of free energy profiles with a Morse/long-range model: Application to the water dimer
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the analytical representation of potentials of mean force (pmf) using the Morse/long-range (MLR) potential approach. The MLR method had previously been used to represent potential energy surfaces, and we assess its validity for representing free-energies. The advantage of the approach is that the potential of mean force data only needs to be calculated in the short to medium range region of the reaction coordinate while the long range can be handled analytically. This can result in significant savings in terms of computational effort since one does not need to cover the whole range of the reaction coordinate during simulations. The water dimer with rigid monomers whose interactions are described by the commonly used TIP4P model [W. Jorgensen and J. Madura, Mol. Phys. 56, 1381 (1985)] is used as a test case. We first calculate an "exact" pmf using direct Monte Carlo (MC) integration and term such a calculation as our gold standard (GS). Second, we compare this GS with several MLR fits to the GS to test the validity of the fitting procedure. We then obtain the water dimer pmf using metadynamics simulations in a limited range of the reaction coordinate and show how the MLR treatment allows the accurate generation of the full pmf. We finally calculate the transition state theory rate constant for the water dimer dissociation process using the GS, the GS MLR fits, and the metadynamics MLR fits. Our approach can yield a compact, smooth, and accurate analytical representation of pmf data with reduced computational cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».