Near-infrared spectroscopy of the bladder: a new technique for studying lower urinary tract function in health and disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Continuous wave near-infrared spectroscopy (NIRS) can monitor chromophore change in the bladder detrusor muscle during voiding; oxygenation and hemodynamic data derived differ in health and disease. Application of wireless NIRS for evaluation of voiding dysfunction would benefit children. Methods: Subjects: 20 children (4-17 yrs) [5 normal, 15 with urinary tract pathology]. Instrumentation: self-contained device weight 84 gm; 3 paired light emitting diodes (760/850 nm) in a spatially resolved configuration; source-detector separation distances (30, 35 and 40 mm); silicon photodiode detector; and Bluetooth®. Procedure: Transcutaneous monitoring (midline abdominal skin 2 cm above pubis) during spontaneous voiding (bladder contraction) of oxygenated (O<sub>2</sub>Hb), deoxygenated (HHb) and total hemoglobin (tHb) and tissue oxygen saturation index (TSI %) at 10 Hz. Results: All 20 trials produced clear graphic data with no movement effect evident. Comparison of patterns of chromophore change between normal and symptomatic subjects revealed trend differences in O<sub>2</sub>Hb and tHb. (Normal positive; Symptomatic negative, and TSI% fell in symptomatic group). Conclusions: Wireless NIRS is technically feasible in ambulant children. Negative trends in chromophore concentration and falls in TSI% suggest a hemodynamic impairment may underlie some forms of voiding dysfunction, with abnormal physiology involving the microcirculation possibly resulting in muscle fatigue during voiding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».