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Enregistrement W1999615585 · doi:10.1186/s12885-015-1264-3

Overexpression of IL-15 promotes tumor destruction via NK1.1+ cells in a spontaneous breast cancer model

2015· article· en· W1999615585 sur OpenAlexafffund
Amy Gillgrass, Marianne V. Chew, Tamara Krneta, Ali A. Ashkar

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCure Brain Cancer FoundationMayo Clinic
Mots-clésCytotoxic T cellCD8Cancer researchInterleukin 12Interleukin 21BiologySurgical oncologyInterleukin 15AntibodyFlow cytometryCytokineImmunologyChemistryImmune systemInterleukinMedicineInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Natural Killer (NK) cells play an important role in tumor prevention, but once tumors form, the numbers as well as the cytotoxic functions of NK cells are reduced. IL-15 is a cytokine that increases and activates NK cells. Here we will examine the anti-tumor role of IL-15 in a spontaneous breast cancer model. METHODS: To achieve this, Polyoma Middle T (MT) mice that form spontaneous breast cancer were crossed with mice that either overexpress IL-15 (IL-15 transgenic (TG)) or mice that lack IL-15 (IL-15 knockout (KO)). We compared survival curves and tumor formation in IL-15 KO/MT, MT and IL-15 TG/MT groups. In addition, the phenotype, activation and contribution of NK cells and CD8 T cells to tumor formation were examined in each of these mouse strains via flow cytometry, ELISA, adoptive transfer and antibody depletion experiments. RESULTS: IL-15KO/MT tumors formed and progressed to endpoint more quickly than MT tumors. These tumors displayed little apoptosis and poor CD8 T cell infiltration. In contrast, IL-15 TG/MT mice had increased survival and the tumors displayed extensive cell death, high proportions of activated NK cells and a higher infiltration of CD8 T cells than MT tumors. CD8 T cells in IL-15 TG/MT tumors were capable of secreting IFNγ, possessed markers of memory, did not display an exhausted phenotype and were frequently NK1.1+. Long-term antibody depletion studies in IL-15 TG/MT mice revealed that NK1.1+, but not CD8 T cells, were critical for tumor destruction. Lastly, human NK cells, when exposed to a similar cytokine environment as that found in IL-15TG/MT tumors, were capable of killing human breast cancer cells. CONCLUSIONS: This study reveals that high levels of IL-15 can promote tumor destruction and reduce metastasis in breast cancer via effects on NK1.1+ cells. Our results suggest that strategies aimed at increasing NK cell activation may be effective against solid epithelial cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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