Open or Closed Diagnostic Peritoneal Lavage for Abdominal Trauma? A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To perform a meta-analysis of prospective, randomized controlled trials comparing the closed and open technique of diagnostic peritoneal lavage (DPL) in trauma patients to determine whether there are any difference in outcomes. METHODS: A search of MEDLINE database of English language articles published from 1977 to 1999 was conducted by using the terms diagnostic peritoneal lavage, trauma, and randomized controlled trials. A manual search and Cochrane Library database search was also conducted. Seven randomized controlled trials, including a total of 1,126 patients were identified that compared closed versus open technique. Two reviewers assessed the trials independently. Trial quality was critically appraised by using the Jadad Instrument, a validated published quality scale. Data extraction of major complications, technical difficulties, procedure times, and false-negative and false-positive rates was carried out. The fixed effects model was used for statistical analysis. The Peto odds ratio (OR), weighted mean differences and 95% confidence intervals (95% CI) were calculated. RESULTS: The overall quality of studies was poor (mean, 2.4/7). Major complications did not differ significantly between closed versus open technique (OR, 0.65; 95% CI, 0.15 to 2.92. Technical failures and difficulties were significantly higher in the closed group, i.e., OR 4.33 (95% CI, 1.96 to 9.56) and OR 4.19 (95% CI, 2.842 to 6.19), respectively. Accuracy of closed and open DPL was comparable with no difference in false-negative or false-positive rates between the two techniques. Procedure time was consistently lower in the closed technique. CONCLUSIONS: The closed DPL technique is comparable to the standard open DPL technique in terms of accuracy and major complications. The advantage of reduced time to perform the closed DPL is offset by the increased technical difficulties and failures of this group. Therefore, any significant benefit of routine closed DPL in improving outcomes can be excluded with more confidence based on pooled data than by the individual trials alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».