Effects of conifer basal area on understory herb presence, abundance, and flowering in a second-growth Douglas-fir forest
Notice bibliographique
Résumé
Although overstory trees exert competitive effects on understory plants, it is not clear how this competition affects the distribution and performance of herb species. This study seeks to clarify the relationship between understory herb performance and overstory basal area in second-growth Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco stands. Data on 11 understory herb species were collected in a 100-ha watershed. Statistical models were constructed to control for the effects of slope, aspect, soil type, and distance from the central stream or peripheral ridge lines. Presence of old-growth associated and forest generalist herbs was positively associated with conifer basal area, as well as with north-facing aspects and proximity to the stream channel. Presence of release herbs, subordinate forest species that respond positively to canopy disturbance, was largely independent of measured variables. Abundance of individual species showed weak and inconsistent relationships with conifer basal area. In contrast, flowering of almost all species was negatively related to conifer basal area. Regression tree models suggested that conifer basal area may have stronger negative effects farther from the moist environments along stream channels. I conclude that patterns of presence of slow-growing forest species may be determined primarily by past events, while flowering better reflects current stand conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».