The motor origins of human and avian song structure
Notice bibliographique
Résumé
Human song exhibits great structural diversity, yet certain aspects of melodic shape (how pitch is patterned over time) are widespread. These include a predominance of arch-shaped and descending melodic contours in musical phrases, a tendency for phrase-final notes to be relatively long, and a bias toward small pitch movements between adjacent notes in a melody [Huron D (2006) Sweet Anticipation: Music and the Psychology of Expectation (MIT Press, Cambridge, MA)]. What is the origin of these features? We hypothesize that they stem from motor constraints on song production (i.e., the energetic efficiency of their underlying motor actions) rather than being innately specified. One prediction of this hypothesis is that any animals subject to similar motor constraints on song will exhibit similar melodic shapes, no matter how distantly related those animals are to humans. Conversely, animals who do not share similar motor constraints on song will not exhibit convergent melodic shapes. Birds provide an ideal case for testing these predictions, because their peripheral mechanisms of song production have both notable similarities and differences from human vocal mechanisms [Riede T, Goller F (2010) Brain Lang 115:69-80]. We use these similarities and differences to make specific predictions about shared and distinct features of human and avian song structure and find that these predictions are confirmed by empirical analysis of diverse human and avian song samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».