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Enregistrement W1999629274 · doi:10.1073/pnas.1103882108

The motor origins of human and avian song structure

2011· article· en· W1999629274 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesBritish Library
Mots-clésMelodyAnticipation (artificial intelligence)SyllableHuman languagePhrasePsychologyCognitive psychologyCommunicationMusicalLinguisticsComputer scienceArtificial intelligenceLiteratureArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human song exhibits great structural diversity, yet certain aspects of melodic shape (how pitch is patterned over time) are widespread. These include a predominance of arch-shaped and descending melodic contours in musical phrases, a tendency for phrase-final notes to be relatively long, and a bias toward small pitch movements between adjacent notes in a melody [Huron D (2006) Sweet Anticipation: Music and the Psychology of Expectation (MIT Press, Cambridge, MA)]. What is the origin of these features? We hypothesize that they stem from motor constraints on song production (i.e., the energetic efficiency of their underlying motor actions) rather than being innately specified. One prediction of this hypothesis is that any animals subject to similar motor constraints on song will exhibit similar melodic shapes, no matter how distantly related those animals are to humans. Conversely, animals who do not share similar motor constraints on song will not exhibit convergent melodic shapes. Birds provide an ideal case for testing these predictions, because their peripheral mechanisms of song production have both notable similarities and differences from human vocal mechanisms [Riede T, Goller F (2010) Brain Lang 115:69-80]. We use these similarities and differences to make specific predictions about shared and distinct features of human and avian song structure and find that these predictions are confirmed by empirical analysis of diverse human and avian song samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle