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Enregistrement W1999633682 · doi:10.5617/jeb.781

Electrical characterization of bolus material as phantom for use in electrical impedance and computed tomography fusion imaging

2014· article· en· W1999633682 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrical Bioimpedance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical and Bioimpedance Tomography
Établissements canadiensThames Valley Children's CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésElectrical impedance tomographyImaging phantomMaterials scienceBiomedical engineeringBolus (digestion)TomographyElectrical resistivity tomographyMedical imagingAttenuation coefficientElectrical resistivity and conductivityNuclear medicineMedicineRadiologyOpticsPhysicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phantoms are widely used in medical imaging to predict image quality prior to clinical imaging. This paper discusses the possible use of bolus material, as a conductivity phantom, for validation and interpretation of electrical impedance tomography (EIT) images. Bolus is commonly used in radiation therapy to mimic tissue. When irradiated, it has radiological characteristics similar to tissue. With increased research interest in CT/EIT fusion imaging there is a need to find a material which has both the absorption coefficient and electrical conductivity similar to biological tissues. In the present study the electrical properties, specifically resistivity, of various commercially available bolus materials were characterized by comparing their frequency response with that of in-vivo connective adipose tissue. It was determined that the resistivity of Gelatin Bolus is similar to in-vivo tissue in the frequency range 10 kHz to 1MHz and therefore has potential to be used in EIT/CT fusion imaging studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle