MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1999636357 · doi:10.3171/2014.12.peds14372

Neoadjuvant chemotherapy reduces blood loss during the resection of pediatric choroid plexus carcinomas

2015· article· en· W1999636357 sur OpenAlexafffundabout
Christian Schneider, Ian Kamaly-Asl, Vijay Ramaswamy, Lucie Lafay‐Cousin, Abhaya V. Kulkarni, James T. Rutka, Marc Remke, Daniel Coluccia, Uri Tabori, Cynthia Hawkins, Éric Bouffet, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoAlberta Children's HospitalSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthHospital for Sick ChildrenNovartis FoundationNovartis Stiftung für Medizinisch-Biologische ForschungTerry Fox Research InstituteUniversity of TorontoPediatric Brain Tumor Foundation
Mots-clésMedicinePerioperativeChemotherapyChoroid plexusSurgeryNeurosurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT Choroid plexus carcinomas (CPCs) are rare brain tumors originating from the ventricular choroid plexus. They account for 2%-4% of all pediatric brain tumors and are most frequently seen in very young children. This pediatric proclivity, in combination with a marked vascularity, renders an aggressive resection a difficult and often dangerous endeavor. Blood losses of several total blood volumes in small children are not uncommon, sometimes forcing the neurosurgeon to abort the procedure, often leaving residual tumor. Great extent of tumor resection is an accepted beneficial factor for overall survival. Therefore, a second resection usually follows the administration of adjuvant chemotherapy. Second-look surgery appears to be associated with markedly decreased blood loss. Histological examination of specimens obtained at a second intervention shows decreased vascularity and fibrotic changes in tumor tissue. At the Hospital for Sick Children in Toronto, this empirical finding led to the strategy of neoadjuvant chemotherapy to minimize blood loss and maximize cytoreduction. The authors undertook this study to assess the potentially beneficial effect of neoadjuvant chemotherapy on blood loss during surgery for CPCs. METHODS In this retrospective cohort review, the demographic, clinical, and treatment parameters of 22 consecutive patients diagnosed with CPC are presented. All underwent surgical treatment at the Hospital for Sick Children from 1982 to 2013. Special attention was given to the impact of neoadjuvant chemotherapy on extent of resection and intraoperative blood loss. Extent of resection was calculated based on perioperative neuroimaging, and amount of blood loss was estimated based on transfusion parameters and perioperative changes in hematocrit. RESULTS Ten patients did not receive neoadjuvant chemotherapy, and 12 were treated with 2-5 cycles of ICE (ifosfamide, carboplatin, etoposide) chemotherapy in a neoadjuvant fashion. The 22 patients included in the study underwent a total of 37 tumor resection surgeries. In all of the cases in which neoadjuvant chemotherapy was used, at least a near-total resection (> 95% of tumor volume) was achieved. Patients who underwent gross-total resection had prolonged overall survival. Of the 37 resections, 18 were performed after chemotherapy. Mean blood loss in the neoadjuvant chemotherapy group was 22% of total estimated blood volume as opposed to 96% in patients without preoperative chemotherapy. CONCLUSIONS In children with CPC, the administration of neoadjuvant chemotherapy decreases intraoperative blood loss and increases extent of resection with a significant positive effect on overall survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurosurgery PediatricsMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207