Assessing Resident Safety Culture in Nursing Homes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the overall responses of nursing home staff to a newly developed nursing home specific survey instrument to assess patient safety culture (PSC) and to examine whether nursing home staff (including administrator/manager, licensed nurse, nurse aide, direct care staff, and support staff) differ in their PSC ratings. METHODS: Data were collected in late 2007 through early 2008 using a survey administered to staff in each of 40 nursing homes. In 4 of these nursing homes, the responses of different staff were identified. The Nursing Home Survey on Patient Safety Culture was used to assess the 12 domains of the PSC and identify differences in PSC perceptions between staff. RESULTS: For the 40 nursing homes in the sample, the overall facility response rate was 72%. For the 4 nursing homes of interest, the overall facility response rate was 68.9%. The aggregate Nursing Home Survey on Patient Safety Culture scores, using all staff types for all survey items, show that most respondents report a poor PSC. However, administrators/managers had more positive scores than the other staff types (P < 0.05) across most domains. CONCLUSIONS: Staff in nursing homes generally agree that PSC is poor. This may have a significant impact on quality of care and quality of life for residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».