Drugs of Last Resort? The Use of Polymyxins and Tigecycline at US Veterans Affairs Medical Centers, 2005–2010
Notice bibliographique
Résumé
Multidrug-resistant (MDR) and carbapenem-resistant (CR) Gram-negative pathogens are becoming increasingly prevalent around the globe. Polymyxins and tigecycline are among the few antibiotics available to treat infections with these bacteria but little is known about the frequency of their use. We therefore aimed to estimate the parenteral use of these two drugs in Veterans Affairs medical centers (VAMCs) and to describe the pathogens associated with their administration. For this purpose we retrospectively analyzed barcode medication administration data of parenteral administrations of polymyxins and tigecycline in 127 acute-care VAMCs between October 2005 and September 2010. Overall, polymyxin and tigecycline use were relatively low at 0.8 days of therapy (DOT)/1000 patient days (PD) and 1.6 DOT/1000PD, respectively. Use varied widely across facilities, but increased overall during the study period. Eight facilities accounted for three-quarters of all polymyxin use. The same statistic for tigecycline use was twenty-six VAMCs. There were 1,081 MDR or CR isolates during 747 hospitalizations associated with polymyxin use (1.4/hospitalization). For tigecycline these number were slightly lower: 671 MDR or CR isolates during 500 hospitalizations (1.3/hospitalization) (p = 0.06). An ecological correlation between the two antibiotics and combined CR and MDR Gram-negative isolates per 1000PD during the study period was also observed (Pearson's correlation coefficient r = 0.55 polymyxin, r = 0.19 tigecycline). In summary, while polymyxin and tigecycline use is low in most VAMCs, there has been an increase over the study period. Polymyxin use in particular is associated with the presence of MDR Gram-negative pathogens and may be useful as a surveillance measure in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».