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Enregistrement W1999654575 · doi:10.1115/gt2014-26423

Residual Life Assessment of a Critical Component of a Gas Turbine: Achievements and Challenges

2014· article· en· W1999654575 sur OpenAlexaff
W. Bereś, Zhong Zhang, D. Dudzinski, W.R. Chen, Xijia Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidualFinite element methodFracture (geology)Materials scienceGas turbinesComponent (thermodynamics)StriationTurbineFracture mechanicsStructural engineeringNucleationComputer scienceComposite materialMechanical engineeringEngineeringAlgorithmPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The residual life assessment of a turbine spacer from a gas turbine engine is presented. The spacer has been identified as one of the safety critical components of the engine, therefore the useful life of this component significantly affects economic operation of the fleet. Numerical analyses of fatigue crack propagation at one critical location of the spacer were performed using both three dimensional (3D) finite element based method and the weight function method. These results combined with the material data allowed for basic assessment of the damage tolerance of this component. Experimental validation of the spacer life was performed in a spin rig facility. During this validation, two sets of spacers were tested and the number of cycles to appearance of a detectable crack was recorded. Moreover, a fractographic study was conducted on the fracture surfaces of two spin rig tested spacers using scanning electronic microscopy techniques. It was found that crack nucleation occurred at multiple sites and crack propagation occurred by a mixed mode of striation formation and faceted fracture. Therefore it was concluded that the mixed mode interaction should be considered in predicting the fatigue life of the spacer. Finally, the paper describes the challenges and pitfalls encountered during preparation and execution of the analyses and tests, including availability of engine and operational data and also uncertainties in interpretation of the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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