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Enregistrement W1999655917 · doi:10.1287/opre.1110.1023

Cargo Capacity Management with Allotments and Spot Market Demand

2012· article· en· W1999655917 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOperations Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllotmentSpot marketProfit (economics)Spot contractOperations researchComputer scienceMonotonic functionMathematical optimizationMicroeconomicsEconomicsMathematicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider a problem faced by an airline that operates a number of parallel flights to transport cargo between a particular origin to destination pair. The airline can sell its cargo capacity either through allotment contracts or on the spot market, where customers exhibit choice behavior between different flights. The goal is to simultaneously select allotment contracts among available bids and find a booking control policy for the spot market to maximize the sum of the profit from the allotments and the total expected profit from the spot market. We formulate the booking control problem on the spot market as a dynamic program and construct approximations to its value functions, which can be used to estimate the total expected profit from the spot market. We show that our value function approximations provide upper bounds on the optimal total expected profit from the spot market, and they allow us to solve the allotment selection problem through a sequence of linear mixed-integer programs with a special structure. Furthermore, the value function approximations are useful for constructing a booking control policy for the spot market with desirable monotonic properties. Computational experiments show that the proposed approach can be scaled to realistic problems and provides well-performing allotment allocation and booking control decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle