MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1999659324 · doi:10.2174/1874357900701010008

Clinical Implications of Mutations at Reverse Transcriptase Codon 135 on Response to NNRTI-Based Therapy

2007· article· en· W1999659324 sur OpenAlexafffund
Harout Tossonian, Jesse D. Raffa, Jason Grebely, Mark Viljoen, Annabel Mead, Milan Khara, Mark McLean, Ashok Krishnamurthy, Stanley DeVlaming, Brian Conway

Notice bibliographique

RevueThe Open Virology Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEtravirineReverse transcriptaseMutationVirologyMedicineReverse-transcriptase inhibitorLentivirusHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyStop codonBiologyRNAGeneticsGeneViral loadViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the impact of mutations at reverse transcriptase codon 135 on treatment outcomes in patients receiving NNRTI-based antiretroviral therapy, a total of 68 patients (30 with and 38 without baseline mutations at codon 135) were evaluated. Median increases in CD4 counts were 135 and 90 cells/mm(3) (p=0.32), virologic suppression (HIV RNA < 400 copies/mL) was achieved in 16 (53%) and 16 (42%) patients (p=0.50), while NNRTI resistance was detected in 10/14 (71%) and 16/22 (73%) in patients with and without mutations at codon 135, respectively. Patients who experienced a virologic breakthrough and had a baseline mutation at codon 135 were more likely to evolve a single NNRTI resistance mutation (8/14 vs 4/22, p=0.029) but less likely to evolve multiple NNRTI resistance mutations (2/14 vs 12/22, p = 0.033). Mutations at codon 135 do not affect response rates, but affect the pattern of development of NNRTI resistance mutations. This has important implications for the subsequent use of newer NNRTIs such as etravirine in salvage therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Open Virology JournalMême sujetHIV/AIDS drug development and treatmentTravaux en français237 207