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Enregistrement W1999665736 · doi:10.1504/ijemr.2008.019813

The role of e-sellers' overall reputation on trust formation, purchase intention and purchase satisfaction: a developing country perspective

2008· article· en· W1999665736 sur OpenAlexaff
Mahmud Akhter Shareef, Vinod Kumar, Uma Kumar, Subhas Chandra Misra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electronic Marketing and Retailing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationBusinessCertificationMarketingPerceptionPerspective (graphical)Quality (philosophy)Developing countryAdvertisingPsychologyEconomicsPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate, evaluate and formulate the relationship among the different components of corporate reputation and trust formation, purchase intention and purchase satisfaction in E-Commerce (EC) for the consumers of developing countries. This study first aimed to segregate the collective perception of reputation into different components. Then, the study explored the plausible effect of these different components of overall corporate reputation on trust formation, purchase intention and purchase satisfaction in EC. The research findings suggest that self-reputation and country reputation have an effect on the consumer's trust formation and purchase intention in EC. However, the third-party quality certification, referred to in this study as rented reputation, has no effect on both trust formation and purchase intention. At the same time, purchase satisfaction is not affected by any component of the overall reputation in EC for the customers of developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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