Tourist shoppers' satisfaction with regional shopping mall experiences
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to assess whether tourist shopper segments are an attractive market for shopping centers. This research aims to explore whether or not tourist shoppers are more satisfied than resident shoppers with their shopping experience and whether tourist shoppers have the intention to spend more than their resident shopper counterparts. Design/methodology/approach Data for this report come from personal face‐to‐face mall intercepts of shoppers ( n =578) in two new generation malls (West Edmonton Mall and Mall of America in Bloomington) and two heritage‐destination (Pier 39 in San Francisco and Forum Shops in Las Vegas) centers. Findings Analysis concludes that although the shopping center and retail industry place increasing emphasis on leisure shopping and tourism, the results of this study suggest that the tourist shopper market may not be the most valuable customer group. Resident shoppers of tourist‐focused shopping centers are more satisfied than tourist shoppers of those centers. Research limitations/implications The non‐random nature of the sample for this study is the primary limitation. Therefore, the results are not generalizable to the greater population of tourist focused shopping centers. Practical implications The shopping center and retail industry place increasing emphasis on leisure shopping and tourism, but the results of this study suggest that the tourist shopper market may not be the most valuable customer group. Resident shoppers of tourist‐focused shopping centers are more satisfied than tourist shoppers of those centers. These findings should encourage shopping center managers to use caution when modifying strategies to meet the needs of the tourist segment, as well as to not forget the importance of resident shoppers to their profitability. Originality/value These findings should encourage shopping center managers to use caution when modifying strategies to meet the needs of the tourist segment, as well as to not forget the importance of resident shoppers to their profitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».