Landmark navigation in a virtual environment: Integrative contributions from global and local landmarks
Notice bibliographique
Résumé
Previous experiments have shown that human beings and other animals can find their way to a familiar location using combinations of both local and global landmarks. Several studies, particularly those using non-humans, have suggested that global landmarks take precedence over local landmarks. Other experiments have suggested that a combination of sources of location information are used, weighted by the exigencies of a particular trial. In the present experiment, we examined the ability of people to navigate to locations in a virtual environment using combinations of local and global landmarks. The virtual environment was generated using a large screen and look-through stereoscopic glasses with motion tracking. The environment consisted of a 91.4 metre diameter round field containing an array of six simple geometric solids. The background consisted of a panoramic display of a suburban park. On learning trials, participants were required to navigate to the target using a handheld device and to touch the target with a virtual wand. On the immediately following test trial, the display reset, the target was extinguished and participants were displaced to a new location on the field. They were then required to navigate back to the original location of the target and to touch the ground with the wand. On some trials, the local landmarks were displaced by either 30 or 60 degrees before the test trial. Results suggested that although there was a small influence of local landmark shifts, participants relied primarily on global landmarks in this experiment. In addition, there was some tendency for searches on shift trials to take longer and to be more circuitous. In accord with previous research, we found strong trial effects and individual differences, suggesting that no uniform strategy was adopted. In debriefing, participants reported a variety of different strategies, but there was little or no correlation between these reports and the behavioural evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».