The Clinical Course of Experimental Autoimmune Encephalomyelitis is Associated with a Profound and Sustained Transcriptional Activation of the Genes Encoding Toll‐like Receptor 2 and CD14 in the Mouse CNS
Notice bibliographique
Résumé
Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is an autoimmune demyelinating disease commonly used to model the pathogenetic mechanisms involved in multiple sclerosis (MS). In this study, we examined the effects of immunization with the myelin oligodendrocyte glycoprotein MOG(35-55) on the expression of molecules of the innate immune system, namely toll-like receptor 2 (TLR2) and CD14. Expression of the mRNA encoding TLR2 increased in the choroid plexus, the leptomeninges and within few isolated cells in the CNS parenchyma 4 to 8 days after immunization with MOG. At day 10, the signal spread across the meninges, few perivascular regions and over isolated groups of parenchymal cells. Three weeks after the MOG treatment, at which time animals showed severe clinical symptoms, a robust expression of both TLR2 and CD14 transcripts occurred in barrier-associated structures, as well as parenchymal elements of the spinal cord, and within numerous regions of the brain including, the medulla, cerebellum and the cortex. Dual labeling provided the anatomical evidence that microglia/macrophages were positive for TLR2 in the brain of EAE mice. The regions that exhibited chronic expression of TLR2 and CD14 were also associated with an increase in NF-kappaB activity and transcriptional activation of genes encoding numerous proinflammatory molecules. The present data provide evidence that receptors of the pathogen-associated molecular patterns are strongly induced in the CNS of EAE mice, further reinforcing the concept that the innate immune system plays a determinant role in this autoimmune demyelinating disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».