Validation of ICD-9 diagnostic codes for bronchopulmonary dysplasia in Quebec's provincial health care databases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is a chronic respiratory disease caused by neonatal lung injury. The aim of this study was to validate the use of ICD-9 diagnostic codes for BPD in administrative databases to allow for their use in health care utilization analyses. METHODS: The validation process used a retrospective cohort composed of preterm infants, with or without respiratory complications, admitted to the Montréal Children's Hospital, Montréal, Quebec, between 1983 and 1992. BPD subjects were identified using ICD-9 diagnostic codes in the provincial administrative databases (medical services and MED-ECHO) and then matched with subjects with confirmed BPD from the validation cohort. We examined concordance and estimated sensitivity and specificity associated with the use of these diagnostic codes for BPD. RESULTS: True positive and false negative BPD subjects did not differ significantly according to gestational age, birth weight and Apgar scores. False positive BPD subjects were found to have significantly lower gestational age than true negative subjects. The use of the ICD-9 diagnostic codes for BPD was associated with a specificity between 97.6% and 98.0%. The sensitivity was lower at 45.0% and 52.4% for the medical services and MED-ECHO databases, respectively. Milder cases of BPD tended to be missed more frequently than more severe cases. CONCLUSION: The specificity of the use of ICD-9 diagnostic codes for BPD in the Quebec provincial health care databases is adequate to allow its routine use. Its lower sensitivity for milder cases will likely result in an underestimation of the impacts of BPD on the long-term health care utilization of preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».