Occupational Exposure to Asbestos and Ovarian Cancer: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A recent Monographs Working Group of the International Agency for Research on Cancer (IARC) concluded that there is sufficient evidence for a causal association between exposure to asbestos and ovarian cancer. We performed a meta-analysis to quantitatively evaluate this association. DATA SOURCES: Searches of PubMed and unpublished data yielded a total of 18 cohort studies of women occupationally exposed to asbestos. DATA EXTRACTION: Two authors independently abstracted data; any disagreement was resolved by consulting a third reviewer. DATA SYNTHESIS: All but one study reported standardized mortality ratios (SMRs) comparing observed numbers of deaths with expected numbers for the general population; the exception was a study that reported standardized incidence ratios. For simplicity, we refer to all effect estimates as SMRs. The overall pooled SMR estimate for ovarian cancer was 1.77 (95% confidence interval, 1.37-2.28), with a moderate degree of heterogeneity among the studies (I2 = 35.3%, p = 0.061). Effect estimates were stronger for cohorts compensated for asbestosis, cohorts with estimated lung cancer SMRs > 2.0, and studies conducted in Europe compared with other geographic regions. Effect estimates were similar for studies with and without pathologic confirmation, and we found no evidence of publication bias (Egger's test p-value = 0.162). CONCLUSIONS: Our study supports the IARC conclusion that exposure to asbestos is associated with increased risk of ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».