Materials processing, pulsed field magnetization and field-pole application to propulsion motors on Gd123 bulk superconductors
Notice bibliographique
Résumé
Gd123 bulk superconductor is one of the promising magnet materials. We studied the materials processing to grow high performance magnet with a doping of nano-sized metal oxides such as ZrO 2 as a candidature of pinning centre. The enhancement of the critical current density was obtained. Growth of nano-sized particles of Gd211 in addition to BaZrO 3 were observed by TEM. The formation of nano-sized particles appears a key to improve the integrated flux trapped inside the bulks and the TEM reveals an intriguing effect of the addition to the microstructure of bulk materials. Magnetization process is crucial especially for an extended machinery. Pulsed field magnetization was applied to the field-pole bulk on the rotor disk of the tested synchronous motor. The trapped flux density of 1.3 T for Gd123 bulk sample and of 60 mm diameter was reached in the limited dimension of the tested motor by a step cooling method down to 38 K with a closed-cycle condensed neon. The pulsed magnetic field was applied with a new type of split-armature coil. A large bulk of 140 mm diameter has also shown a potential flux trapping superior to other smaller specimens. The bulk magnet provides a strong magnetic field around the bulk body itself with high current density relative to a coil winding. A comparative drawing of a "torque density" of a variety of motors which is defined as the torque divided by the volume of the motor indicates a potential advantage of bulk motor as a super permanent magnet motor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».