Treatment of Produced Water from Unconventional Resources by Membrane Distillation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unconventional resources (Shale gas/oil) use significant volumes of water for hydraulic fracturing (fracking). While some of the water used is fresh groundwater, there are more environmental pressures to use brackish water sources for fracking. This brackish water may need to be treated to lower the saturation levels and to allow mixing of field chemicals. Unconventional resources also produced high volume of flow-back water (produced water). This produced water (PW) contains high levels of total dissolved solids (TDS) and desalination may be needed to allow recycling or reuse of this water source. Membrane Distillation (MD) is an innovative process that can desalinate highly saline waters (30,000–100,000 mg/L TDS) more effectively than reverse osmosis. As a proof of concept, bench-scale MD testing were performed on brackish and produced water samples (30,000 mg/L-60,000 mg/L TDS) obtained from Texas. Results have shown excellent TDS rejection (99.9 %) on all the water samples that were tested without impacting membrane's flux performance. To evaluate the O&M and scale up issues, two one m3/day MD pilot units are currently operating side by side at a local desalination plant in Doha. Brine from the thermal desalination plant was used as representative high salinity water (70,000 mg/L), similar salinity levels could be found in brackish groundwater and/or flow-back water. It was assumed that all other contaminants that could cause membrane fouling (such as suspended oil, solids, organics, microorganisms) will be removed in a pretreatment step prior to MD. Preliminary results showed that the pilot units were successful in completely removing salt. Flux was very stable for more than 2 weeks. However, it was concluded that pretreatment is critical for stable performance of the MD units. This presentation will provide up to date data on MD bench and pilot-scale performance with O&M issues and projected cost estimates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle