The QKI-6 and QKI-7 RNA Binding Proteins Block Proliferation and Promote Schwann Cell Myelination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The quaking viable (qk(v)) mice have uncompacted myelin in their central and peripheral nervous system (CNS, PNS). The qk gene encodes 3 major alternatively spliced isoforms that contain unique sequence at their C-terminus dictating their cellular localization. QKI-5 is a nuclear isoform, whereas QKI-6 and QKI-7 are cytoplasmic isoforms. The qk(v) mice harbor an enhancer/promoter deletion that prevents the expression of isoforms QKI-6 and QKI-7 in myelinating cells resulting in a dysmyelination phenotype. It was shown that QKI regulates the differentiation of oligodendrocytes, the myelinating cells of the CNS, however, little is known about the role of the QKI proteins, or RNA binding proteins in PNS myelination. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To define the role of the QKI proteins in PNS myelination, we ectopically expressed QKI-6 and QKI-7 in primary rat Schwann cell/neuron from dorsal root ganglia cocultures. We show that the QKI isoforms blocked proliferation and promoted Schwann cell differentiation and myelination. In addition, these events were coordinated with elevated proteins levels of p27(KIP1) and myelin basic protein (MBP), markers of Schwann cell differentiation. QKI-6 and QKI-7 expressing co-cultures contained myelinated fibers that had directionality and contained significantly thicker myelin, as assessed by electron microscopy. Moreover, QKI-deficient Schwann cells had reduced levels of MBP, p27(KIP1) and Krox-20 mRNAs, as assessed by quantitative RT-PCR. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our findings suggest that the QKI-6 and QKI-7 RNA binding proteins are positive regulators of PNS myelination and show that the QKI RNA binding proteins play a key role in Schwann cell differentiation and myelination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».