Variability in forest floor at different spatial scales in a natural forest in the Carpathians: effect of windthrows and mesorelief
Notice bibliographique
Résumé
Spatial variability of humus properties in a natural fir–beech forest was studied along with the influence of windthrows and mesorelief on this variability. In 1720 windthrows the thickness and form of the organic horizons were studied in three positions — mound, pit, and undisturbed control. On undisturbed sites, substantial variability of thickness and forms of the organic horizons was found on a fine scale (0–10 m). Close spatial dependence of some humus characteristics was found on a coarser scale (20–120 m). The mesorelief was found to be one of the key autocorrelation factors. The level of spatial dependence was not uniform; it differed between the fermented and humification horizons and among their forms. The presence of windthrows increased the variability of humus thickness on both fine (0–10 m) and coarse (level of entire locality, i.e., 11 ha) scales. However, windthrows did not increase the variability of organic horizon forms (OHFs) on a fine scale. High variability of OHFs is probably a property of fully developed mature humus in a natural fir–beech forest. On a coarse scale, the presence of pits increased the frequency of fermented zoogenous and humification residual horizons on the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».