Effects of surface manure application timing on ammonia volatilization
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the influence of timing of application on ammonia (NH 3 ) volatilization from surface-applied dairy manure. Field trials were conducted over a 2-yr period (1994 and 1995) at the Agriculture and Agri-Food Canada Research Farm in Nappan, Nova Scotia. A total of eight trials were performed in an attempt to characterize what effect the timing of application (morning vs. late afternoon/early evening) has on NH 3 volatilization losses. Ammonia losses were also related to several meteorological parameters. The total percentage of NH 3 volatilized in the 10 h following field spreading ranged from as low as < 2% to approximately 66%. Late-day spreading typically resulted in at least a 30% reduction in overall NH 3 flux densities, primarily due to substantial reductions in NH 3 losses occurring within the first 10 h after manure application. The positive benefits of late-day manure spreading were more pronounced during warm, dry weather conditions. Significant (P < 0.05) positive linear correlations were observed between NH 3 volatilization in the 10 h following spreading and solar radiation (r 2 = 0.56), wind speed (r 2 = 0.53), temperature (r 2 = 0.34) and vapour pressure deficit (r 2 = 0.53). Results from this study have indicated that late day manure spreading practices can substantially reduce NH 3 volatilization. Key words: Slurry, ammonia volatilization, dairy, manure application, timing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».