Effects of surface manure application timing on ammonia volatilization
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the influence of timing of application on ammonia (NH3) volatilization from surface-applied dairy manure. Field trials were conducted over a 2-yr period (1994 and 1995) at the Agriculture and Agri-Food Canada Research Farm in Nappan, Nova Scotia. A total of eight trials were performed in an attempt to characterize what effect the timing of application (morning vs. late afternoon/early evening) has on NH3 volatilization losses. Ammonia losses were also related to several meteorological parameters. The total percentage of NH3 volatilized in the 10 h following field spreading ranged from as low as < 2% to approximately 66%. Late-day spreading typically resulted in at least a 30% reduction in overall NH3 flux densities, primarily due to substantial reductions in NH3 losses occurring within the first 10 h after manure application. The positive benefits of late-day manure spreading were more pronounced during warm, dry weather conditions. Significant (P < 0.05) positive linear correlations were observed between NH3 volatilization in the 10 h following spreading and solar radiation (r2 = 0.56), wind speed (r2 = 0.53), temperature (r2 = 0.34) and vapour pressure deficit (r2 = 0.53). Results from this study have indicated that late day manure spreading practices can substantially reduce NH3 volatilization. Key words: Slurry, ammonia volatilization, dairy, manure application, timing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».